Новая карта климата: Как машинное обучение пересчитало углеродный баланс рек США

Чтобы понять реальную роль рек в глобальном углеродном цикле, требовался анализ, выходящий за рамки нескольких регионов. Исследователи из Института Керри использовали новый подход, объединив обширные данные Геологической службы США (USGS) с современными технологиями.

Машинное обучение для климата

Команда проанализировала **сотни** наблюдательных пунктов и обучила компьютерную модель прогнозировать, сколько углерода поглощает или выделяет каждый речной участок. В расчет принимались **пять** ключевых параметров:

• Освещение и температура.
• Уровень питательных веществ.
• Количество органического вещества.
• Скорость течения.

Масштаб имеет значение

Масштабирование результатов на все реки континентальной части США показало, что предыдущие оценки, основанные в основном на лесных реках Востока, были неточными. Общая разница между выбросом и поглощением углерода реками оказалась значительно меньше, чем считалось ранее.