Acronis включила искусственный интеллект

Софтверная компания Acronis в этом году инвестирует около $1 млн в искусственный интеллект (artificial intelligence), обработку естественного языка (natural language processing) и глубинное обучение (deep learning). Технологии будут использоваться клиентами в поиске по документам, а также для защиты данных от программ-вымогателей.

Acronis в этом году планирует внедрить в свои продукты технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка, рассказал "Ъ" старший вице-президент по проектированию и разработке программного обеспечения Acronis Станислав Протасов в кулуарах конференции "Ъ" "Россия — мировой экспортер ПО". По его словам, инвестиции Acronis в эти разработки составят до $1 млн в год, но, возможно, и больше. "Это венчурная история",— пояснил господин Протасов.

По его словам, Acronis назначила директором по разработке Сергея Уласеня, ранее участвовавшего в создании чат-бота "Евгений Густман" (компьютерная программа, способная вести диалог с человеком). В 2014 году этот чат-бот, имитируя 13-летнего мальчика из Одессы, прошел тест Тьюринга с лучшим результатом в конкурсе Университета Рединга: почти треть судей были убеждены, что "Евгений Густман" — это реальный человек. Вместе с Сергеем Уласенем в Acronis над внедрением новых технологий работают семь разработчиков, до конца года группа будет расширена до 10-15 человек, говорит Станислав Протасов.

Acronis разрабатывает и продает софт для копирования содержимого жесткого диска компьютеров, а также для защиты этих данных. По словам Сергея Уласеня, клиенты компании сталкиваются с проблемой, когда при наличии большого количества информации им сложно найти в своих данных нужные файлы. Для этого не подходит "поиск по ключевым словам в стиле Google", поэтому компания разрабатывает интерфейс для поиска файлов на естественном языке с применением технологии машинного обучения.

Искусственный интеллект, по его словам, будет внедряться в технологию Active Protection по защите информации от программ-вымогателей, которые пытаются зашифровать файлы. В частности, программа-робот будет обучаться самостоятельно фиксировать наличие вредоносного кода. "Мы таким образом сможем ускорить время реакции на создание новых вирусов.

Сейчас на это уходит около суток. Если программа будет автоматически обучаться, то мы сможем сократить время до минут",— сказал Сергей Уласень. В продукт по защите информации также планируется внедрить технологию глубинного обучения (используется в прогнозировании), говорит он. "У нас проведена закупка оборудования для запуска исследования модели deep learning для Active Protection",— сказал он. Наработки по чат-боту "Евгений Густман" также планируется использовать, но не в этом году, добавил Сергей Уласень.

Сейчас количество элементов поиска в личном пространстве человека (в онлайн-сервисах хранения, электронной почте и компьютере) в среднем составляет 300 тыс., очень скоро оно превысит 10 млн элементов, отмечает создатель сервиса поиска документов Findo Давид Ян. По его словам, действия Acronis по внедрению поиска по файлам на естественном языке "очень правильные". "Если они собираются внедрять умный поиск, семантический поиск по описаниям, это усиливает пользовательский эффект",— считает Давид Ян.

В 2016 году расходы компаний по внедрению когнитивных систем и искусственного интеллекта составили $8 млрд, к 2020 году этот показатель вырастет до $47 млрд, сообщала IDC.